Shenzhen Bi’an Mind Technology, основана през 2021 г., разработва алгоритми за разпознаване на емоции и интелигентни носими технологии. Компанията комбинира физиологични сигнали с AI, за да внесе способности за усещане на емоции директно в устройствата, като същевременно проучва приложения в здравеопазването, образованието и високорисковите индустрии.

В основата си подходът е ясен: използвайте физиологични данни за непрекъснато проследяване и анализиране на емоционалните състояния на хората.

кредит: Chatgpt

Ядро tтехнология: ддвижение rразпознаване bасед на аутоничен пнервен sигнали

Основната технология на Bi’an Mind се крие в неговия самостоятелно разработен AI алгоритъм за разпознаване на емоции. Подходът се основава на принципите на дейността на симпатиковата и парасимпатиковата нервна система.

Чрез събиране на физиологични сигнали като вариабилност на сърдечната честота (RRI) и честота на дишане и комбинирането им с модела Valence-Arousal, алгоритъмът може да класифицира и оцени основни емоционални състояния като гняв, тъга, безпокойство и щастие.

В сравнение с методите за разпознаване на емоции, които разчитат на изражението на лицето или гласовите характеристики, този подход набляга на физиологичните данни, които на теория могат да намалят смущенията, причинени от културни различия или умишлен контрол на израженията.

Позволява по-дискретно и непрекъснато наблюдение. Въпреки това, неговата точност, възможност за обобщаване и адаптивност към различни популации все още трябва да бъдат валидирани в мащабни сценарии от реалния свят.

Продукт forms — cкомбиниране аалгоритми и чхардуер

Надграждайки възможностите на своя алгоритъм, компанията пусна няколко хардуерни и системни продукта. Интелигентният емоционален часовник разполага с модул за наблюдение на RRI, който проследява емоционалните състояния, стреса и нивата на енергия денонощно, за да генерира визуални отчети.

Той също така интегрира инструменти като упражнения за внимателност и психологически оценки, създавайки затворен цикъл на наблюдение, намеса и обратна връзка. Основните предизвикателства за тези продукти включват дългосрочната стабилност на данните за емоциите, желанието на потребителите да се ангажират последователно с техните психологически данни и способността за количествено определяне на ефективността на интервенциите.

Системата за скрининг на емоции и ранно предупреждение, която е насочена към здравни институции, образователни организации и индустрии с висок риск, предлага инструменти за анализ на емоциите на ниво група. Той генерира показатели като индекси на стрес и доклади за баланса на автономната нервна система и предоставя сигнали в реално време, когато възникнат необичайни колебания.

На практика тези системи функционират по-скоро като инструменти за подпомагане на вземането на решения, като стойността им зависи от съвместимото събиране на данни, защитата на поверителността и способността на администраторите да интерпретират и действат въз основа на прозренията.

Emotional AI има за цел да открива и разбира емоциите в реално време, за да поддържа благосъстоянието, продуктивността и персонализираното взаимодействие.

Индустрия априложения и азвнедряване sценариос

Bi’an Mind използва своята технология за разпознаване на емоции в няколко специализирани области. В образованието в ранна детска възраст и общото преподаване носимите устройства наблюдават емоционалните колебания на учителите, което може да информира програмите за обучение и да помогне за оптимизиране на работните задачи.

За индустрии с висок риск, като ядрена енергетика и минно дело, технологията проследява нивата на умора и стрес на работниците, предоставяйки допълнителни данни в подкрепа на решенията за управление на безопасността.

В областта на здравеопазването и психичното здраве компанията си партнира с платформи за психологически услуги, за да предложи дългосрочно проследяване на данни за пациенти с депресия и тревожност, помагайки на клиницистите да оценят резултатите от лечението.

Тъй като данните за емоциите са силно чувствителни както в здравеопазването, така и в настройките за безопасност, тези приложения разчитат на внимателно балансиране на ефективността на алгоритъма, съответствие с нормативните изисквания и етични съображения.

От поддържаща функция до основно взаимодействие човек-компютър

Разглеждайки по-широките технологични тенденции, разпознаването на емоции се измества от чисто поддържаща функция към централен елемент на взаимодействието човек-компютър. Подходът на Bi’an Mind, който използва моделиране на физиологични данни, подчертава тази еволюция.

Крайното въздействие на такива системи ще зависи не само от точността на алгоритъма, но и от това как индустриите колективно разбират стойността на емоционалните данни и границите на тяхното използване.

Like this:

Like Loading…

Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта