Инициирана от Шанхай метеорологична система, задвижвана от AI, предназначена да предоставя ранни предупреждения за всички, вдъхнови нов съвместен план за действие за превръщане на опита на Китай в предотвратяването на бедствия в глобална обществена услуга.
Планът беше представен в понеделник на 2025 SDG Cities Global Conference в Шанхай.
Според плана, стартиран от Шанхайската метеорологична служба, градът ще работи с метеорологичните отдели в Китай за споделяне на данни, модели и опит. Инициативата има за цел да разшири междурегионалното и международно сътрудничество и в крайна сметка да изгради интелигентна мрежа за ранно предупреждение, способна да предоставя персонализирани решения за страни и градове по целия свят.
Планът очертава няколко области на сътрудничество. Например, Шанхай ще си партнира с автономния регион Гуанси Джуан за създаване на система за ранно предупреждение за тайфуни за членовете на Асоциацията на нациите от Югоизточна Азия, за да се засили превенцията на бедствия по Морския път на коприната. Градът също така ще работи с автономния регион Нинся Хуей, за да разработи модел за интелигентно предупреждение за пустинни градове, за да подкрепи китайско-арабските усилия за намаляване на бедствията и да си сътрудничи с автономния регион Вътрешна Монголия за създаване на прогноза за риск от пожар и модел за предупреждение за тревни площи, помагайки за опазването на екосистемите и обществената безопасност.
Други действия, които се предприемат, включват работа с провинция Юнан за изграждане на система за ранно предупреждение за региона Lancang-Mekong, в полза на страните в Южна и Югоизточна Азия; обединяване на усилията с автономния регион Синдзян-Уйгур за разработване на система за ранно предупреждение за Централна Азия, подкрепяща регионалното управление в рамките на Шанхайската организация за сътрудничество; и установяване на прогнози за ураганни вълни със специалния административен регион Макао, които могат да бъдат популяризирани сред португалоговорящите страни.
Всички сътрудничества се основават на MAZU-Urban, базирана на AI система за ранно предупреждение за множество опасности за градски условия, разработена от Шанхайската метеорологична служба и други местни партньори. Наречен на древната китайска морска богиня Мазу, акронимът на системата означава много опасности, предупреждение, нулев пропуск и универсален — отразявайки нейния фокус върху защитата и готовността.
Основните технологии на системата включват гъвкави инструменти за наблюдение на множество опасности и приложения за прогнозиране. Той може автоматично да произвежда бюлетини за бедствия по време на етапите на предупреждение за лошо време и да използва управлявани от AI големи езикови модели за генериране на ролеви, специфични за бедствието насоки за защита и планове за извънредни ситуации, като същевременно поддържа въпроси и отговори в реално време с потребителите за подобряване на ефективността на реакцията.
Системата разполага с тристепенна структура, обслужваща метеорологични отдели и отдели за управление на извънредни ситуации, специфични за индустрията потребители и широката общественост. Той осигурява мониторинг на бедствия в реално време, персонализирани оценки на риска и локализирани насоки за реагиране при извънредни ситуации.
MAZU-Urban имаше своя глобален дебют на Световната конференция за изкуствен интелект през 2025 г. в Шанхай през юли, когато градът дари системата на метеорологичните власти в Джибути и Монголия като част от първоначалните си усилия за споделяне на технологии.
Zhao Yang, директор на информационния център към Шанхайската метеорологична служба, каза, че инициативата зад MAZU-Urban не е само за износ на технологии, но и за насърчаване на съвместно споделяне.
„Очакваме с нетърпение да задълбочим сътрудничеството с повече държави и международни организации, превръщайки практиките за метеорологични предупреждения в Шанхай в споделен глобален актив“, каза Джао. „Крайната ни цел е да оборудваме всяка страна и град, особено тези в уязвимите региони, със способността да бъде в крак с екстремните климатични промени.“
Джао каза, че системата вече работи в 35 града в Азия, Африка и Океания. Той отбеляза неговата ефективност в Макао по време на тайфуна Wipha през юли, когато значително подобри ефективността на всеки етап от реакцията при бедствия.
„Интелигентната система намали времето от часове до минути във всяка стъпка – от подготовката и наблюдението до прогнозирането, разпространението на предупреждения и реакцията – значително повишавайки навременността и печелейки висока оценка от местните експерти“, каза той.
Ю Джун, служител в Службата за Азия и Югозападен Тихи океан на Световната метеорологична организация, каза, че агенцията на ООН ще помогне за популяризирането на този китайски опит сред своите членове и ще персонализира решенията, за да отговарят на местните условия.
„Всички подобни усилия имат за цел да обхванат широко градските граждани по света и да превърнат днешните пасивни реакции в по-проактивни действия в бъдеще“, каза Ю.
[email protected]
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта
